دانلود مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان با pdf دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان با pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان با pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله ارزیابی تابع زیان اپسیلون و تابع زیان درجه دوم در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل هیبریدی الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان با pdf :
سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
تعداد صفحات: 9
چکیده:
ماشین بردار پشتیبان از روشهای یادگیری با ناظر است که برای طبقهبندی و رگرسیون استفاده میشود. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم بهینهسازی عددی برگرفته از طبیعت میباشد. در این تحقیق با هدف ارزیابی مدل هیبریدیالگوریتم ژنتیک و ماشینبردار پشتیبان رگرسیونی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع، از روش چاهکهای پوششدار و از تابع کرنل شعاعی و توابع زیان اپسیلون و درجه دوم استفاده گردید. نتایج با سه شاخص 2 R ، RMSEو NRMSE ارزیابی گردید. طبق نتایج مدل GA-SVR دارای دقت بسیار عالی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی و تابع اپسیلون دارای دقت نسبتاً بهتری نسبت به تابع درجه دوم میباشد، اما از نظر زمان اجرا، تابع درجه دوم نسبت به تابع اپسیلون برتری قابل توجهی دارد.
- ۹۵/۰۸/۱۲