دانلود مقاله پیش بینی تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های چاه نگاری با pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله پیش بینی تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های چاه نگاری با pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله پیش بینی تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های چاه نگاری با pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله پیش بینی تخلخل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و داده های چاه نگاری با pdf :
سال انتشار: 1382
محل انتشار: هفتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
تعداد صفحات: 8
چکیده:
تعیین مشخصه های سنگ مخزن نقش بسیار مهمی در صنعت بالا دستی نفت بویژه در ارزیابی موفقیت اقتصادی استخراج نفت و توسعه مخزن ایفا می کند. تخلخل یکی از مهمترین این مشخصه هاست که در تعیینذخیره مخزن ساخت مدلهای توسعه مخزن کاربرد اساسی دارد.
تعیین تخلخلتوسط روشهای کلاسیک با این اشکال مواجه است که علاوه بر داده های چاه نگاری به اطلاعات و داده های بیشتری در باره سنگ مخزن و سیالات مخزن در تمام عمق مخزن نیاز است که کسب این اطلاعات و داده ها نیاز به صرف هزینه و زمان زیادی دارد. تکنیک شبکه مصنوعی می تواند تا حد قابل قبولی این مشکل را حل کند.
شبکه عصبی مصنوعی یکی از جدیدترین تکنیکهائی است که در صنعت نفت مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه با بکارگیری این تکنیک با استفاده از داده های چاه نگاری به عنوان ورودی این سیستم مقادیر قابل اطمینانی برای تخلخل بدست آورده شد. در این مالعه مقادیر پیش بینی شده تخلخل توسط این تکنیک با مقادیر واقعی که توس روشهای کلاسیک بدست آمده مورد مقایسه قرار گرفت که خطی با شیب 0/999 و ضریب همبستگی 0/98 بدست آمد. این نتیجه کارآمدی استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی را ثابت می کند.
- ۹۵/۱۱/۲۷